Dev Pro Journal
Les employés peuvent disposer des informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions basées sur des données, directement dans la paume de leur main.
Les entreprises et les organisations cherchant à tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle (IA), il faut s’attendre à une demande croissante de solutions d’IA dans les appareils mobiles. C’est facile à comprendre. Commencez par la capacité de l’IA à analyser des volumes massifs de données en un instant, à trouver des modèles et des anomalies, à générer du contenu et à prévoir la demande. Ajoutez l'accès mobile aux solutions et aux informations. Le résultat est un outil puissant qui permet d'améliorer les résultats de l'entreprise, que les employés se préparent à la dernière minute pour une réunion de vente, qu'ils s'adaptent aux conditions météorologiques ou à d'autres changements ayant un impact sur les itinéraires de navigation, ou qu'ils examinent des documents scientifiques, des études de marché, des précédents juridiques, des vidéos, des fichiers audio ou d'autres formes de contenu de longue durée. Les fournisseurs de solutions technologiques (FST) qui parviennent à répondre à cette tendance de l'avenir du mobile offriront aux entreprises et aux organisations un moyen d'instaurer une culture dans laquelle chaque décision est fondée sur des données.
Caractéristiques essentielles pour l'avenir du mobile
La conception d'une solution mobile tournée vers l'avenir nécessite une nouvelle perspective. Les appareils mobiles ne seront plus seulement des dispositifs de communication ou de collecte de données, ni même un moyen de travailler à distance. Ils seront des assistants virtuels qui amélioreront la productivité. Veillez à ce que les appareils soient ergonomiques, dotés d'une batterie de longue durée, d'une mémoire et d'une puissance de calcul suffisantes, et que la taille de l'écran soit optimisée pour l'application d'IA qui s'y exécute. Il faut également trouver la bonne combinaison entre les caractéristiques des appareils mobiles et les capacités de l'IA, par exemple une solution capable d'identifier les articles en stock en les scannant à l'aide de l'appareil photo d'un smartphone.
Les FST auront plus de succès s'ils proposent des solutions qui offrent des expériences personnalisées. Proposez à vos clients une solution mobile d'IA qui apprend les comportements et les préférences des utilisateurs et qui peut offrir des données et des informations de manière proactive. Ainsi, si un commercial commence chaque matin à vérifier l'activité de ses clients ou les performances de ses ventes, la solution pourrait commencer à lui fournir ces informations, avant même qu'il ne les demande. Il faut également comprendre quels types d'informations seront les plus utiles aux utilisateurs. Par exemple, ont-ils besoin d'analyses descriptives qui donnent un aperçu de l'état actuel ou d'analyses prédictives qui leur permettent de savoir ce qui va probablement se passer ensuite ? Veillez également à ce que les utilisateurs puissent configurer l'interface pour qu'elle s'adapte à leur rôle et mette en évidence les informations les plus importantes pour eux. Découvrez les objectifs des utilisateurs pour la mise en œuvre de solutions mobiles basées sur l'IA et trouvez les options les mieux adaptées.
Conseillez à vos clients de procéder avec prudence
Bien que l'IA ait le potentiel de faciliter le travail et d'améliorer la prise de décision, vous devez informer vos clients des pièges potentiels de la mise en œuvre de solutions d'IA et de la manière de les éviter. Tout d'abord, les entreprises et les organisations doivent comprendre comment les outils alimentés par l'IA qu'elles utilisent parviennent à des conclusions ou génèrent des résultats. Les solutions qui offrent une transparence en matière d'IA aident les utilisateurs à comprendre comment elles fonctionnent. N'oubliez pas non plus que même si vous pouvez affiner une solution avec une formation supplémentaire pour obtenir de meilleurs résultats, l'adoption par les employés risque d'être retardée si vous perdez leur confiance.
De plus, tenez compte de la confidentialité des données. Pour répondre aux besoins de tous les utilisateurs, une solution d'IA peut être en mesure d'analyser des données protégées relatives aux consommateurs, à la santé ou à d'autres types de données sensibles. Cependant, tous les employés n'ont pas besoin d'accéder à ces informations pour faire leur travail, ou pour permettre à une entreprise de fonctionner en toute conformité. Veillez à ce que la solution que vous proposez comprenne des fonctions de gouvernance des données afin de limiter l'accès et de protéger les données.
Les FST doivent également se tenir au courant des réglementations en vigueur ou en cours d'élaboration. Par exemple, l'Union européenne envisage une législation qui obligera les entreprises à divulguer les documents protégés par des droits d'auteur et à préciser si le contenu est généré par l'IA. En outre, les agences gouvernementales mettent en place des politiques internes qui peuvent avoir un impact sur certains de vos clients. Par exemple, le Congrès des États-Unis a interdit l'utilisation de Microsoft Copilot par les membres du personnel en raison des risques de fuite de données vers des services cloud non approuvés. Comprendre le paysage réglementaire et politique avant de recommander une solution.
Êtes-vous prêt pour l'avenir du mobile ?
Il est temps de vous informer, vous et votre personnel, sur les solutions mobiles basées sur l'IA, sur leur fonctionnement et sur celles qui apportent le plus de valeur à des cas d'utilisation particuliers. Les solutions intelligentes sont l'avenir du mobile. Soyez un leader qui aide ses clients à aller de l'avant.