Dev Pro Journal
Il processo decisionale sanitario deve basarsi sui dati e l’IA offre gli strumenti per fornire informazioni rapide e precise.
L’intelligenza artificiale (IA) sta lasciando il segno nell'assistenza sanitaria e nelle bioscienze. Attraverso un cambiamento significativo, i professionisti sanitari adottano sempre più frequentemente le soluzioni di IA per migliorare la loro capacità di analizzare dati complessi, formulare diagnosi precise e trattare i pazienti. Di fatto, gli analisti prevedono che l’IA generativa nel solo mercato sanitario, valutata USD 1,6 miliardi nel 2022, raggiungerà USD 30,4 miliardi entro il 2032, in crescita con un CAGR del 34,9%.
Sebbene il settore sanitario continui a essere avverso al rischio quando si tratta di automatizzare i processi con la tecnologia, l'IA sta dimostrando il suo valore in alcune aree nell’assistere le aziende del settore delle bioscienze e i fornitori di servizi sanitari e aiutarli a svolgere il loro lavoro in modo più efficace ed efficiente. I fornitori di soluzioni tecnologiche (TSP) dovrebbero concentrarsi sull’offerta di soluzioni con queste funzionalità, che hanno catturato l'attenzione di potenziali clienti operanti nel settore sanitario e delle bioscienze.
Diagnosi e trattamento delle patologie
Un'area significativa di utilizzo dell'IA nell'assistenza sanitaria riguarda l'assistenza al capezzale del paziente. Per esempio, gli infermieri possono utilizzare dispositivi mobili portatili con IA per analizzare i parametri vitali di un paziente, i farmaci e l’anamnesi in tempo reale. Questo consente un’identificazione più rapida dei potenziali problemi e un intervento più tempestivo.
Le videocamere dei computer portatili possono essere impiegate per acquisire immagini mediche come lesioni cutanee o ulcere nel piede diabetico. Gli algoritmi dell’IA possono poi analizzare queste immagini per aiutare gli operatori sanitari nella diagnosi delle condizioni o per segnalare esiti sospetti da sottoporre a ulteriori indagini.
L’IA garantisce precisione anche nel rilevare i modelli discreti nei dati e nel trovare anomalie nelle scansioni per aumentare la precisione della diagnosi. In alcuni casi, utilizzare l’IA per analizzare le immagini radiologiche o i dati riduce gli errori diagnostici, quantificando caratteristiche specifiche, eliminando analisi soggettive. Di fatto i ricercatori hanno stabilito che l’IA può eguagliare o, in alcuni casi, superare la performance umana in alcune attività, ad esempio, nella classificazione dei tumori della pelle. L’IA è utile anche come supporto per l’analisi delle immagini mediche, utilizzando l'apprendimento profondo per interpretare le immagini provenienti da radiografie, risonanze magnetiche e TC.
Portare nuovi trattamenti ai pazienti
Con la ricerca e l'innovazione sul cancro come priorità assoluta, i progetti stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per migliorare le cure oncologiche e la qualità della vita dei pazienti. I ricercatori dell’UE stanno lavorando per sviluppare una piattaforma aperta per l’immunoterapia e fornire diagnosi precoci, prevedere le traiettorie delle patologie e altri interventi intelligenti focalizzati sul cancro al seno e alla prostata. Un altro progetto mira a integrare la genomica e la fenomica delle immagini utilizzando l'IA con l'obiettivo di migliorare i risultati nel cancro al pancreas.
Nei Paesi Bassi, il progetto collaborativo NextGen, finanziato da una sovvenzione di Horizon Europe, prevede di integrare informazioni genetiche e sanitarie provenienti da diverse fonti di dati. Utilizzando la potenza dell'IA, si cerca di individuare nuove strategie di trattamento e prevenzione delle malattie cardiovascolari.
Riassumere la ricerca
Nel 2023 il Consiglio europeo della ricerca (CER) ha segnalato che i ricercatori finanziati dal CER utilizzano l’IA nei loro lavori scientifici. I ricercatori delle bioscienze sfruttano l’IA per analizzare grandi volumi di immagini e set di dati, compresi quelli genomici ed epigenomici, e per prevedere diagnosi o esiti. L'IA è in grado di trovare modelli complessi, fare confronti, generare simulazioni e prevedere le proprietà, ad esempio, delle sequenze proteiche.
Sfruttando l’eccezionale capacità dell’IA nell’analizzare grandi quantità di dati con notevole rapidità, i medici ricercatori possono trovare facilmente informazioni specifiche sul loro argomento di studio. Inoltre, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) offrono alle soluzioni capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Gli utenti rivolgono domande, ad esempio riguardo alla causa e all’effetto, e lo strumento analizza, riassume ed estrae informazioni chiave, poi fornisce una conclusione basata sui risultati di studi relativi all’argomento della domanda. Queste soluzioni mettono a disposizione dell’operatore sanitario informazioni e risultati della ricerca, senza dover aspettare l’assistenza dal team IT o dei dati. Qualsiasi professionista dell’azienda può accedere facilmente ai dati e alle informazioni di cui ha bisogno.
In che modo la vostra azienda potrà avere un impatto con l'IA?
Le soluzioni di IA nel settore sanitario sono agli albori ma la tecnologia è pronta a rivoluzionare la sanità, fornendo ai ricercatori e ai medici strumenti innovativi che facilitano l’accesso ai dati e l’analisi e che, in sintesi, migliorano l’assistenza al paziente.
I TSP che sviluppano competenze in materia di IA, comprendono come questa possa fornire valore in vari casi d'uso in ambito sanitario e possono implementare con successo le soluzioni sperimenteranno cambiamenti positivi in futuro. Iniziate subito a costruire un piano di soluzioni di IA per espandere la vostra attività.