Les services de santé deviennent plus intelligents :  Comment l’IA profite à la prestation de soins et à l’innovation

La prise de décision en matière de services de santé doit être fondée sur des données et l’IA fournit les outils pour obtenir des informations rapides et précises.

L’intelligence artificielle (IA) s’impose dans les services de santé et les sciences de la vie. Les professionnels de la santé sont de plus en plus nombreux à adopter des solutions IA pour améliorer leur capacité à analyser des données complexes, à établir des diagnostics précis, et à soigner les patients. En effet, les analystes prévoient que le marché mondial de l’IA générative dans les services de santé, évalué à 1,6 milliard d’USD en 2022, atteindra 30,4 milliards d’USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 34,9 %

Bien que le secteur de la santé continue d’être peu enclin à prendre des risques lorsqu’il s’agit d’automatiser des processus à l’aide de la technologie, l’IA prouve sa valeur dans certains domaines pour aider les entreprises des sciences de la vie et les prestataires de soin de santé à accomplir leur travail de manière plus efficace et plus efficiente. Les fournisseurs de solutions technologiques (FST) devraient se concentrer sur la mise à disposition de solutions dotées de ces capacités, qui ont attiré l’attention de certains professionnels de la santé et de sciences de la vie.

Diagnostic et traitement des maladies

L'un des principaux domaines d’utilisation de l’IA dans les services de santé concerne les soins au chevet du patient. Par exemple, les infirmières peuvent utiliser des appareils mobiles portatifs dotés de l’IA pour analyser les signes vitaux, les médicaments et les antécédents médicaux d'un patient en temps réel. Cela permet d’identifier plus rapidement les problèmes potentiels et d’intervenir au plus vite.

Des caméras informatiques mobiles peuvent être utilisées pour capturer des images médicales telles que des lésions cutanées ou des ulcères du pied diabétique. Des algorithmes d’IA peuvent ensuite analyser ces images pour aider les professionnels de la santé à diagnostiquer des pathologies ou à signaler des résultats suspects pour un examen plus approfondi.

L’IA permet également de détecter avec précision des schémas subtils dans les données et de repérer des anomalies dans les scanners afin d’accroître la précision du diagnostic. Dans certains cas, l’utilisation de l’IA pour analyser les images ou les données radiologiques réduit les erreurs de diagnostic en quantifiant des caractéristiques spécifiques, éliminant ainsi toute analyse subjective. Les chercheurs ont même déterminé que l’IA peut égaler, voire dépasser, les performances humaines dans certaines tâches, par exemple la classification des cancers de la peau. L’IA est également bénéfique en tant que soutien à l’analyse de l’imagerie médicale, en utilisant l’apprentissage profond pour interpréter les images des rayons X, des IRM et des scanners.

Apporter de nouveaux traitements aux patients

La recherche et l’innovation pour le cancer étant une priorité absolue, des projets tirent parti de l’IA pour améliorer les soins contre le cancer et la qualité de vie des patients. Les chercheurs de l’UE travaillent à l’élaboration d'une plateforme ouverte pour l’immunothérapie et à l’établissement d’un diagnostic précoce, à la prévision des trajectoires de la maladie et à d’autres interventions intelligentes, en se concentrant sur le cancer du sein et de la prostate. Un autre projet vise à intégrer la génomique et l’imagerie phénomique à l’aide de l’IA dans le but d’améliorer les résultats dans le cas du cancer du pancréas.

Aux Pays-Bas, le projet collaboratif NextGen, financé par une subvention d’Horizon Europe, prévoit d’intégrer des informations génétiques et sanitaires provenant de diverses sources de données. En utilisant la puissance de l’IA, le projet cherche à identifier de nouvelles stratégies de traitement et de prévention des maladies cardiovasculaires.

Résumer la recherche

Le Conseil européen de la recherche (ERC, European Research Council) a indiqué en 2023 que les chercheurs financés par l’ERC utilisent l’IA dans leurs travaux scientifiques. Les chercheurs en sciences de la vie exploitent l’IA pour analyser de grands volumes d’images et d’ensembles de données, y compris des données génomiques et épigénétiques, et pour prédire des diagnostiques ou des résultats. L’IA peut trouver des modèles complexes, faire des comparaisons, générer des simulations et prédire les propriétés, par exemple, des séquences de protéines.

En utilisant la capacité exceptionnelle de l’IA à analyser de grandes quantités de données à une vitesse remarquable, les chercheurs médicaux peuvent facilement trouver des informations spécifiques à leur sujet d’étude. De plus, les grands modèles de langages (LLM) confèrent aux solutions des capacités de traitement du langage naturel (NLP). Les utilisateurs posent une question, par exemple sur une relation de cause à effet, et l’outil analyse, résume et extrait les informations clés, puis fournit une conclusion basée sur les résultats d’études liés au sujet de la requête. Ces solutions mettent les informations et les résultats de recherche à la portée du professionnel de la santé sans qu'il soit nécessaire d’attendre l’assistance de l’équipe informatique ou de l’équipe chargée des données. Tout professionnel de l’organisation peut facilement accéder aux données et aux informations dont il a besoin.

Comment votre entreprise peut-elle avoir un impact grâce à l’IA ?

Les solutions d’IA dans le domaine de la santé n’en sont qu’à leurs débuts, mais la technologie est prête à révolutionner les services de santé en fournissant aux chercheurs et aux cliniciens des outils innovants qui facilitent l’accès aux données et leur analyse et, en fin de compte, améliorent les soins prodigués aux patients.

Les FST qui développent une expertise en matière d’IA comprennent comment elle peut apporter de la valeur dans divers cas d’utilisation dans le secteur de la santé et peut mettre en œuvre avec succès des solutions qui connaîtront également des changements positifs à l’avenir. Commencez dès maintenant à construire une pratique de solutions d’IA pour développer votre activité.