Ein intelligenteres Gesundheitswesen:  Wie KI die Gesundheitsversorgung und Innovation verbessert

Entscheidungen im Gesundheitswesen müssen datenbasiert sein, und KI bietet die nötigen Hilfsmittel für eine schnelle und präzise Bereitstellung von Informationen.

Künstliche Intelligenz (KI) erobert das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften. Im Zuge dieses Wandels setzen Mediziner zunehmend KI-Lösungen ein, um komplexe Daten besser analysieren, genaue Diagnosen stellen und Patienten behandeln zu können. Nach Einschätzung von Analysten wird allein der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen, der im Jahr 2022 auf 1,6 Mrd. US-Dollar geschätzt wird, bis zum Jahr 2032 ein Volumen von 30,4 Mrd. US-Dollar erreichen und eine jährliche Wachstumsrate von 34,9 % aufweisen.

Auch wenn die Gesundheitsbranche im Hinblick auf die Automatisierung von Prozessen mittels Technologie nach wie vor risikoscheu ist, erweist sich KI in bestimmten Bereichen als nützlich, um Biowissenschaftsunternehmen und Gesundheitsdienstleister zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihre Arbeit effektiver und effizienter zu erledigen. Anbieter von Technologielösungen (TSPs) sollten sich auf Lösungen mit diesen Merkmalen konzentrieren, die die Aufmerksamkeit potenzieller Anbieter im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften auf sich gezogen haben.

Diagnose und Behandlung von Krankheiten

Ein wichtiger Bereich für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen ist die Pflege am Krankenbett. Das Pflegepersonal kann zum Beispiel mobile Handgeräte mit KI verwenden, um die Vitalwerte, Medikamente und die Krankengeschichte eines Patienten in Echtzeit zu analysieren. So lassen sich potenzielle Probleme schneller erkennen und es kann schneller eingegriffen werden.

Mit mobilen Computerkameras können medizinische Aufnahmen von Hautverletzungen oder diabetischen Fußgeschwüren gemacht werden. KI-Algorithmen können diese Aufnahmen anschließend auswerten, um Gesundheitsdienstleister bei der Diagnose von Krankheiten zu unterstützen oder Verdachtsfälle für weitere Untersuchungen zu markieren.

KI ermöglicht auch die präzise Erkennung subtiler Muster in Daten und das Auffinden von Anomalien in Scans, um die Diagnosegenauigkeit zu erhöhen. Der Einsatz von KI zur Analyse von radiologischen Bildern oder Daten reduziert in einigen Fällen Diagnosefehler, indem bestimmte Merkmale quantifiziert werden und die subjektive Analyse entfällt. So haben Forscher festgestellt, dass die KI bei einigen Aufgaben, z. B. der Einstufung von Hautkrebs, mit der menschlichen Leistung gleichziehen oder sie sogar übertreffen kann. Auch bei der Auswertung medizinischer Aufnahmen ist KI von Vorteil, denn sie nutzt Deep Learning, um Bilder von Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans zu interpretieren.

Neue Behandlungsmöglichkeiten für Patienten

Angesichts der hohen Priorität von Krebsforschung und Innovation in diesem Bereich wird KI bei Projekten zur Verbesserung der Krebsbehandlung und der Lebensqualität von Patienten eingesetzt. Forscher aus der EU entwickeln eine offene Plattform für die Immuntherapie, für die Frühdiagnose, für die Vorhersage von Krankheitsverläufen und für andere intelligente Maßnahmen mit Schwerpunkt auf Brust- und Prostatakrebs. In einem weiteren Projekt geht es um die Integration von Genomik und bildgebender Phänomik mithilfe von KI mit dem Ziel, die Behandlungsergebnisse bei Bauchspeicheldrüsenkrebs zu verbessern.

Das niederländische Gemeinschaftsprojekt NextGen, das durch einen Zuschuss von Horizon Europe finanziert wird, plant die Integration von genetischen und gesundheitlichen Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen. Diese Projekte nutzen die Möglichkeiten der KI, um neue Behandlungs- und Präventionsstrategien für Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu entwickeln.

Zusammenfassung von Forschungsergebnissen

Lauteinem Bericht des Europäischen Forschungsrats (EFR) aus dem Jahr 2023 nutzen EFR-finanzierte Forscher KI in ihrer wissenschaftlichen Arbeit. Forscher im Bereich der Biowissenschaften setzen KI zur Auswertung großer Mengen von Bildern und Datensätzen, einschließlich genomischer und epigenomischer Daten, und zur Vorhersage von Diagnosen oder Ergebnissen ein. Künstliche Intelligenz kann komplexe Muster erkennen, Vergleiche anstellen, Simulationen erstellen und Eigenschaften, z. B. von Proteinsequenzen, vorhersagen.

Durch die Nutzung der außergewöhnlichen Fähigkeit der KI, enorme Datenmengen mit erstaunlicher Geschwindigkeit auszuwerten, können Forscher in der Medizin problemlos Informationen zu ihrem Studienthema finden. Außerdem bieten große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Stellt der Benutzer beispielsweise eine Frage zu einer Ursache und Wirkung, analysiert das Tool die wichtigsten Informationen, fasst sie zusammen, extrahiert sie und liefert dann eine Schlussfolgerung, die auf den Ergebnissen von Studien zum Thema der Anfrage basiert. Diese Lösungen stellen dem Gesundheitsdienstleister Informationen und Forschungsergebnisse direkt zur Verfügung, ohne dass er auf Hilfe durch die IT-Abteilung oder das Datenteam warten muss. Alle Fachkräfte im Unternehmen können problemlos auf die benötigten Daten und Informationen zugreifen.

Wie kann Ihr Unternehmen mit KI erfolgreich sein?

Obwohl KI-Lösungen im Gesundheitswesen noch in den Anfängen stecken, verspricht die Technologie, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, denn sie bietet Forschern und medizinischen Fachkräften innovative Werkzeuge, die den Zugang zu Daten und deren Auswertung erleichtern und letztlich die Patientenversorgung verbessern.

Anbieter von Technologielösungen mit Fachwissen im Bereich der KI und einem Verständnis dafür, wie diese in verschiedenen Anwendungsfällen des Gesundheitswesens von Nutzen sein kann, werden in Zukunft ebenfalls positive Veränderungen erleben. Beginnen Sie jetzt mit dem Aufbau einer Praxis für KI-Lösungen, um Ihr Geschäft zu erweitern.