La atención sanitaria se vuelve más inteligente: cómo la inteligencia artificial beneficia la prestación e innovación de cuidados

La toma de decisiones en la asistencia sanitaria debe basarse en datos y la inteligencia artificial provee las herramientas para la prestación rápida y precisa de conocimiento.

La inteligencia artificial está dejando huella en la asistencia sanitaria y las ciencias de la vida. En lo que es un cambio significativo, los profesionales médicos cada vez más están adoptando soluciones mediante inteligencia artificial para mejorar sus habilidades de análisis de datos complejos, de diagnósticos certeros y de tratamiento de pacientes. De hecho, los analistas predicen que solo la inteligencia artificial generativa global en el mercado de la asistencia sanitaria, valuada en 1600 millones USD en 2022, alcanzará los 30 400 millones USD en 2032, con un crecimiento del 34,9 % de tasa anual de crecimiento compuesto («CAGR»).

Aunque la industria de la asistencia sanitaria continúa siendo aversa al riesgo a la hora de automatizar procesos con tecnología, la inteligencia artificial está demostrando su valor en ciertas áreas para ayudar a empresas de ciencias de la vida y proveedores de asistencia sanitaria a llevar a cabo sus trabajos con más efectividad y eficiencia. Los prestadores de soluciones tecnológicas deberían centrarse en aportar soluciones con estas capacidades que han captado la atención de las perspectivas de futuro de los proveedores de asistencia sanitaria y ciencias de la vida.

Diagnóstico y tratamiento de enfermedades

Un área importante del uso de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria es la atención a pie de cama. Por ejemplo, los enfermeros pueden usar aparatos móviles portátiles con inteligencia artificial para analizar las señales vitales, medicación e historial médico de un paciente en tiempo real. Esto permite una identificación de problemas potenciales e intervención más rápidas.

Se pueden usar cámaras de ordenador móviles para capturar imágenes médicas como lesiones de la piel o úlceras del pie por diabetes. Los algoritmos de la inteligencia artificial pueden analizar estas imágenes para ayudar a los proveedores de asistencia sanitaria a diagnosticar afecciones o hallazgos alarmantes para su posterior investigación.

La inteligencia artificial también aporta precisión en la detección de patrones sutiles en los datos y en el hallazgo de anomalías en escáneres para aumentar la precisión del diagnóstico. En algunos casos, el uso de la inteligencia artificial en el análisis de imágenes o datos radiológicos reduce los errores de diagnóstico cuantificando características específicas y eliminando cualquier análisis subjetivo. De hecho, los investigadores han determinado que la inteligencia artificial puede igualar o, en algunos casos, superar el desempeño humano en algunas tareas como, por ejemplo, la clasificación de cánceres de piel. La inteligencia artificial también es beneficiosa como ayuda para el análisis de imágenes médicas, usando el aprendizaje profundo para interpretar imágenes de rayos X, resonancias magnéticas y TAC.

Nuevos tratamientos para los pacientes

Siendo la investigación e innovación del cáncer de una alta prioridad, los proyectos están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar el cuidado de cáncer y la calidad de vida de los pacientes. Los investigadores de la Unión Europea están trabajando en el desarrollo de una plataforma abierta de inmunoterapia, la prestación de diagnósticos tempranos, la predicción del recorrido de la enfermedad y otras intervenciones inteligentes centradas en el cáncer de mama y de próstata. Otro proyecto busca integrar la genómica y la fenómica de imágenes mediante la inteligencia artificial con el objetivo de mejorar los resultados del cáncer pancreático.

En Países Bajos, el proyecto colaborativo NextGen, financiado con una beca de Horizonte Europa, busca integrar información genética y sanitaria de una variedad de fuentes de datos. Usando el poder de la inteligencia artificial, buscan identificar nuevos tratamientos y estrategias de prevención para enfermedades cardiovasculares.

Resumen de investigaciones

El Consejo Europeo de Investigación (CEI) informó en 2023 que los investigadores financiados mediante el CEI están usando inteligencia artificial en su trabajo científico. Los investigadores de ciencias de la vida aprovechan la inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de imágenes y conjuntos de datos (incluidos datos de genómica y epigenómica) y predecir diagnósticos y resultados. La inteligencia artificial puede encontrar patrones complejos, hacer comparaciones, generar simulaciones y predecir propiedades de, por ejemplo, secuenciaciones de proteínas.

Al usar las excepcionales habilidades de la inteligencia artificial para analizar enormes cantidades de datos con extraordinaria velocidad, los investigadores médicos pueden encontrar fácilmente información concreta de su tema de estudio. Además, los grandes modelos de lenguaje (LLM) dan a las soluciones capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Los usuarios hacen una pregunta, por ejemplo, relacionada con una causa y efecto y la herramienta analiza, resume y extrae información clave. Después, da una conclusión según los resultados de estudios relacionados con el tema de la consulta. Estas soluciones ponen la información y los resultados de la investigación a mano de los proveedores de asistencia sanitaria sin necesidad de esperar a la ayuda del equipo de informática o de datos. Cualquier profesional de la organización puede acceder fácilmente a los datos y conocimientos que necesiten.

¿Cómo causará impacto tu empresa con inteligencia artificial?

Las soluciones de asistencia sanitaria mediante inteligencia artificial están en una fase todavía precoz, pero la tecnología está lista para revolucionar la asistencia sanitaria, aportando a investigadores y médicos herramientas innovadoras que faciliten el acceso y análisis de datos y, en definitiva, mejoren el cuidado del paciente.

Los prestadores de soluciones tecnológicas que desarrollen la pericia de la inteligencia artificial, que entiendan cómo puede aportar valor en diversos escenarios de asistencia sanitaria y que puedan implementar con éxito soluciones también experimentarán cambios positivos en el futuro. Empieza ahora a crear una práctica de soluciones mediante inteligencia artificial para expandir tu negocio.