Nutzen Sie Computer Vision und räumliche Intelligenz in Ihren Lagerlösungen

Die Einrichtung eines intelligenten Lagers mit KI kann zahlreiche Kundenprobleme lösen.

Angesichts der zunehmenden Komplexität und Geschwindigkeit der Lieferkette wird es für Lagerhäuser immer wichtiger, die Bestandsverwaltung zu optimieren und ihre Arbeitsweise anzupassen. Und auch wenn die Automatisierung für Lagerhäuser nicht unbedingt etwas Neues ist, arbeitet fast die Hälfte immer noch mit manuellen Prozessen und ist nicht in allen Bereichen automatisiert. Das Tempo und die Komplexität der heutigen Logistikwelt machen es für Lagerverwalter schwierig, genau zu wissen, wo sie mit der Automatisierung beginnen sollen. Ohne Beratung und eine solide Grundlage, auf der Sie aufbauen können, könnten die derzeitigen Lagersysteme zum Scheitern verurteilt sein.

Ihre Kunden haben zwar mehrere Optionen zur Auswahl, um die Effizienz ihres Lagers zu steigern, doch künstliche Intelligenz (KI), Computer Vision und räumliche Intelligenz können innovative Lösungen bieten, von denen Ihre Kunden profitieren:

• Barcode-Lesegenauigkeit
• Optische Zeichenerkennung
• Deep Learning für die Artikelidentifizierung und Qualitätskontrolle

Darüber hinaus können Computer Vision und räumliche Intelligenz bestimmte Anwendungen in diesen Bereichen verbessern.

• Wareneingang – Beim Wareneingang kann die Computer Vision die Waren erkennen, Daten von Barcodes und Textetiketten erfassen und speichern und Pakete oder Produkte auf Anzeichen von Beschädigungen überprüfen. Zusätzlich kann die räumliche Intelligenz Abmessungen und Volumen erkennen, um bei der Lagerplanung zu helfen.
• Ortung und Nachverfolgung – Bei Verwendung von Handheld-Barcodescannern müssen die Mitarbeiter jedes Paket oder Produkt innerhalb des Lagers und der logistischen Prozesse immer wieder scannen. Versäumt ein Mitarbeiter jedoch einen Scan, kann ein Artikel im System „verloren“ gehen. Mit Computer Vision können Sie die Datenerfassung automatisieren und die Genauigkeit der Bestandserfassung erhöhen. Außerdem verfolgen Kameras die Bewegungen des Inventars, wodurch Phantombestände und Verluste verringert werden.
• Qualitätskontrolle – Nichts schadet der Kundenzufriedenheit und der Effizienz des Systems mehr als fehlerhafte Bestellungen. Computer Vision kann Qualitätskontrollen und Revisionen durchführen, um die Richtigkeit der Bestellungen sicherzustellen. Nach der Kommissionierung einer Bestellung überprüft die KI diese automatisch anhand ihres Inhalts. Zudem kann sie unvollständige oder falsche Bestellungen kennzeichnen, sodass diese neu verpackt werden können, bevor sie zur Auslieferung an den Kunden auf einen LKW geladen werden.
• Vermessung von Kartons für den Versand – Computer Vision und räumliche Intelligenz können die Form und Größe aller Pakete auf einer Palette erfassen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses und die Erhöhung der Genauigkeit lassen sich erhebliche Gewinnsteigerungen erzielen. Damit kann ein Unternehmen seine Sendungen auf der Grundlage des Gewichts optimieren, um seinen Kunden angemessene Versandkosten zu berechnen und die Kosten zu minimieren. Auch können diese Lösungen Unternehmen dabei helfen, Bestellungen effizient zu verpacken und zu gruppieren, um die Versandkosten zu senken.
• Intelligente Palettierung – Bei der schnellen Lieferkette von heute können sich Lagerhäuser eine langsame Palettierung mit Handheld-Barcodescannern einfach nicht leisten. Zudem ist es arbeits- und zeitaufwendig und fehleranfällig, wenn Artikel übersehen werden.

Computer-Vision-Systeme für die Lagerhaltung überwinden die Hindernisse, die der betrieblichen Effizienz und Genauigkeit im Wege stehen. So werden zum Beispiel durch ein Computer-Vision-System die Hände der Arbeiter frei, um mehr Kartons zu bewegen, was die Abläufe im Lager beschleunigt. Auch die Scan-Genauigkeit wird erheblich verbessert, da wichtige Daten zu jedem Paket erfasst werden, selbst bei fehlenden Etiketten oder versäumten Scans.

Weiterverkaufswert

Die Automatisierung eines Lagerhauses mit Hilfe von Computer Vision oder räumlichen Intelligenzlösungen erfordert eine Investition in neue Technologien. Helfen Sie also Ihren Kunden, diese Investition sorgfältig gegen die möglichen Kosteneinsparungen abzuwägen. Wichtig sind sorgfältig ausgewählte Pilotprojekte, um die Rendite nachzuweisen, die Akzeptanz zu erhöhen und die Lösungen vor der Einführung in großem Maßstab zu perfektionieren.

Durch eine erfolgreiche Implementierung bauen Sie enge Beziehungen auf und erweitern Ihr Fachwissen in den Bereichen Computer Vision und räumliche Intelligenz. Anschließend können Sie Ihr Geschäft ausbauen, indem Sie Lagerhäuser dabei unterstützen, effizienter zu arbeiten, Routineaufgaben zu automatisieren, die Genauigkeit zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.