Le tendenze dell'automazione dell’assistenza sul campo includono lo sfruttamento dei sistemi di gestione dell’assistenza sul campo e dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i programmi e fornire approfondimenti sulla manutenzione preventiva e predittiva.
L'impatto trasformativo della tecnologia sta producendo le operazioni più efficienti e automatizzate nella storia del settore dei servizi sul campo. L'automazione dell’assistenza sul campo consente tempi di risposta più rapidi e una comunicazione con i clienti più trasparente che mai. I dispositivi mobili e le app, insieme al software basato su cloud, assicurano che i tecnici seguano flussi di lavoro standard e automatizzati per un servizio coerente ed efficiente, fornendo al contempo ai dipendenti del back-office aggiornamenti e pagamenti critici in tempo reale. Inoltre, la convergenza di sensori IoT, intelligenza artificiale e analisi avanzate rivoluziona la capacità di prevedere, tracciare e analizzare le prestazioni in tutti i processi aziendali.
Sebbene il software basato su cloud abbia fornito l'accessibilità necessaria per migliorare le operazioni di assistenza sul campo, applicarlo con le tecnologie e gli strumenti giusti è la chiave per sbloccare la produttività e il valore finali per le aziende di assistenza sul campo.
I fornitori di soluzioni tecnologiche (TSP) hanno l'esperienza per aiutare le organizzazioni di servizi sul campo ad affrontare l'implementazione tecnologica in modo strategico per i migliori risultati di business. Concentrati sulle seguenti tendenze quando consideri come soddisfare le richieste del mercato.
Raccolta e utilizzo dei dati per l'efficienza operativa
Le aziende di assistenza sul campo generano enormi quantità di dati tra dati dei clienti, attrezzature, risorse, tecnici e logistica. Con il giusto software di gestione dell’assistenza sul campo, i TSP possono mostrare agli operatori come sfruttare le informazioni approfondite sui dati per ottenere efficienza nelle seguenti aree:
Gli operatori dell'assistenza sul campo possono determinare la migliore allocazione di risorse per tecnici e attrezzature analizzando i dati. Ciò aiuta a creare il percorso ottimale per inviare i tecnici, aumentando la capacità di servizio di un'organizzazione e riducendo i tempi di inattività tra le chiamate e le spese di viaggio.
La raccolta e l'analisi dei dati possono reindirizzare in modo rapido ed efficiente i tecnici a causa di circostanze impreviste. Emergenze, mutevoli condizioni meteorologiche e problemi di traffico sono alcuni eventi imprevisti che possono avere un impatto drastico sulla logistica del servizio. L'analisi dei dati in tempo reale consente agli operatori di prendere decisioni in frazioni di secondo al variare delle circostanze e di regolare rapidamente gli ordini per i tecnici prima che influiscano sul loro flusso di lavoro.
La raccolta dei dati offre maggiore trasparenza e responsabilità nella gestione degli appaltatori mentre effettuano le chiamate designate sul loro percorso. Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare questi dati storici per comprendere e migliorare l'esperienza degli appaltatori. Man mano che l'esperienza dell'appaltatore viene migliorata, migliora anche la soddisfazione sul lavoro, aiutando le organizzazioni di assistenza sul campo ad attrarre e trattenere i migliori talenti in un settore che soffre di una carenza di manodopera qualificata.
Utilizzando l'automazione dell'assistenza sul campo, gli operatori aiutano a garantire che i tecnici dispongano delle attrezzature per assistere i clienti esattamente quando necessario. Tracciando l'inventario in modo più accurato, le parti quasi esaurite possono essere rifornite automaticamente, aiutando i tecnici a trasportare gli strumenti essenziali per soddisfare e migliorare le loro tariffe di First-Time Fix e Mean Time-to-Fix.
Manutenzione preventiva e predittiva nell'era dell'IoT
Mentre la manutenzione preventiva comporta il monitoraggio e la manutenzione delle apparecchiature secondo un programma fisso, la manutenzione predittiva utilizza i dati per anticipare la probabilità di guasti alle apparecchiature prima che si verifichino. L'era dell'Internet of Things (IoT) ha creato un cambiamento di paradigma nel modo in cui gli operatori di assistenza sul campo pianificano i guasti delle apparecchiature e i costi di riparazione. Collegando i sensori alle apparecchiature, raccogliendo dati in tempo reale sulle prestazioni di tali apparecchiature e quindi utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare volumi maggiori di dati in pochi secondi, è possibile identificare rapidamente modelli indicativi di potenziali guasti. Questo approccio consente agli operatori di affrontare potenziali problemi prima che aumentino, riducendo al minimo i tempi di inattività e prevenendo costose riparazioni.
Sfruttare l'IoT per l'implementazione di VR e AR
La realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) stanno rimodellando il modo in cui i tecnici si formano, assistono e migliorano le competenze per fornire tempi di risposta e risoluzioni più rapidi con una maggiore soddisfazione del cliente. Le organizzazioni di assistenza sul campo utilizzano queste tecnologie in diversi modi, tra cui:
I clienti hanno bisogno di una rapida risoluzione in caso di guasto delle apparecchiature e l'AR può aiutare i tecnici a fornire supporto immediato tramite videochiamate. Con l'AR, le chiamate di assistenza diventano collaborative poiché i tecnici guidano i clienti attraverso la manutenzione delle risorse sovrapponendo l'AR con immagini in diretta streaming per diagnosticare e risolvere il problema.
La guida virtuale è una delle applicazioni più popolari di AR e VR per il servizio sul campo. Proiettando o sovrapponendo immagini olografiche su un ambiente reale, i tecnici possono vedere come le varie apparecchiature dovrebbero funzionare in tempo reale. Ciò aiuta a diagnosticare le apparecchiature che non funzionano correttamente fornendo al contempo una visione immediata di come i diversi modelli 3D potrebbero aiutare a correggere il problema.
Non molto tempo fa, la formazione "on-the-job" significava che i nuovi assunti affiancavano i tecnici più performanti, riducendo la produttività e aumentando i costi. Tuttavia, la VR è un'alternativa rivoluzionaria per la formazione e l'aggiornamento dei tecnici. Registrando le sessioni di assistenza sul campo, i tecnici esperti possono offrire tecniche per flussi di lavoro efficienti e linee guida per processi efficienti. Inoltre, la VR sta contribuendo a fornire una formazione specializzata per situazioni pericolose o di emergenza. In questo modo, i tecnici possono essere meglio preparati a prendere decisioni critiche in circostanze di forte stress.
Passi per la corretta implementazione dell'automazione dell’assistenza sul campo
Garantire il successo dei clienti con le nuove tecnologie richiede più dell'implementazione di hardware e software. I TSP devono aiutare le loro organizzazioni di assistenza sul campo a capire che la tecnologia avrà benefici limitati senza una strategia chiaramente definita. Aiuta i tuoi clienti, passo dopo passo, a ottenere il massimo valore dalla loro tecnologia utilizzando questo quadro:
Comprendendo le tendenze dell'automazione dell’assistenza sul campo che rivoluzionano il settore, puoi progettare e portare sul mercato soluzioni migliori rispetto ai tuoi concorrenti, aiutandoti a rivendicare e mantenere quote di mercato oggi e domani.